Провести тест Хаусмана на необходимость использования инструментальных переменных
Оценить модели бинарного выбора
Оценить тобит - модель
Оценить модель Хекмана
Оценить модели панельных данных
Оцениваем модель ликвидности.
Существует несколько теорий инвестиций. Самая общепринятая - теория q-Тобина. Она основана на предположении, что инвестиции будут сделаны во всех случаях, когда они позволят увеличить стоимость компании. Главным фактором инвестиций является предельный q-Тобина, представляющий собой производную ожидаемой стоимости фирмы по запасу капитала, которым она располагает. Инвестиции осуществляются, если q-Тобина превышает 1. Эмпирические тесты теории q-Тобина показывают, что она не подтверждается: q-Тобина не объясняет динамику инвестиций.
Суть теории ликвидности состоит в том, что в условиях неэффективного рынка капитала инвестиции зависят не только от значения q-Тобина, но и от объема свободных финансовых средств, находящихся в распоряжении компании. В идеальном случае, когда финансовый рынок эффективен, данная теория не работает: внешние источники финансирования доступны в неограниченном объеме и имеют ту же стоимость, что и внутренние, а значит, инвестиции будут профинансированы вне зависимости от объема доступного внутреннего финансирования. В случае, если рынок капитала неэффективен, внешние источники финансирования могут быть недоступны или их стоимость значительно выше, чем у внутренних источников. В таком случае, чем большим объемом внутреннего финансирования обладает компания, тем больший объем инвестиций будет сделан.
Мы используем панельные данные о 74 российских компаниях. Временная структура данных представлена тремя наблюдениями: 01.01.2006, 01.01.2007 и 01.01.2008. Используются следующие показатели: инвестиции (Investment), поток наличности (cash flow), капитализация (equity), основной капитал за вычетом амортизации (net fixed capital). Отдельно рассчитывалось q-Тобина как отношение equity/ net fixed capital.
Итак, оцениваем уравнение
,
где I - инвестиции, Q - q-Тобина, K - капитал, CF=Cash Flow
Оцениваем три спецификации: pooled, FE, RE.
Результаты:
Estimation Command:IK C Q CKEquation:= C(1) + C(2)*Q + C(3)*CKCoefficients:= 0.08187164638 + 0.2705782243*Q + 0.1934773157*CKCommand:(CX=F) IK C Q CKEquation:= C(1) + C(2)*Q + C(3)*CK + [CX=F]Coefficients:= 0.08627488452 + 0.3397887573*Q - 0.04054521188*CK + [CX=F]
Dependent Variable: IK | ||||
Method: Panel Least Squares | ||||
Date: 12/28/08 Time: 00:22 | ||||
Sample: 2006 2008 | ||||
Cross-sections included: 74 | ||||
Total panel (unbalanced) observations: 219 | ||||
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
C |
0.086275 |
0.039938 |
2.160234 |
0.0324 |
Q |
0.339789 |
0.020498 |
16.57675 |
0.0000 |
CK |
-0.040545 |
0.068877 |
-0.588657 |
0.5570 |
Effects Specification | ||||
Cross-section fixed (dummy variables) | ||||
R-squared |
0.992154 |
Mean dependent var |
0.876736 | |
Adjusted R-squared |
0.988039 |
S.D. dependent var |
5.291824 | |
S.E. of regression |
0.578747 |
Akaike info criterion |
2.011934 | |
Sum squared resid |
47.89759 |
Schwarz criterion |
3.188051 | |
Log likelihood |
-144.3068 |
F-statistic |
241.1058 | |
Durbin-Watson stat |
2.345673 |
Prob(F-statistic) |
0.000000 |
Другое по экономике
Расчет и исследование показателей работы цеха машиностроительного предприятия
Часть
1. Произвести расчет показателей работы механического (мелкие детали) цеха м/с
предприятия серийного типа производства, изготовляющего сложную продукцию на 3
квартал 2006г. на основании следующих данных:
плановый показатель эф ...