Многомерные группировки

Аналитические группировки, построенные по одному признаку, и сложные группировки позволяют установить связь и определить направление между результативными и 1 - 3- факторными признаками. Но часто этого бывает недостаточно, так как в действительности на изменение величины результативного признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях. [13, с. 93] Для исследования таких многофакторных связей используются многомерные группировки. Целью таких группировок является расчленение совокупности социально-экономических явлений на качественно-однородные группы по большому числу признаков одновременно и определение на их основе связи и влияния факторных признаков на результативный. В основу построения многомерной группировки положен принцип перехода от величин, имеющих определённую размерность (рубли, тонны, гектары и т.д.), к безразмерным относительным величинам.

На основе многомерной группировки можно построить уравнение регрессии, количественно отражающее степень связи между признаками. [13, с. 94]

Эти методы получили распространение благодаря использованию ЭВМ и пакетов прикладных программ. Цель этих методов - классификация данных, иначе говоря, группировка на основе множества признаков. Задачи этого класса широко распространены в науках о природе и обществе, в практической деятельности по управлению массовыми процессами. Например, выделение типов предприятий по финансовому положению, по экономической эффективности деятельности производится на основе множества признаков: выделение и изучение типов людей по степени их пригодности к определенной профессии; диагностика болезней на основании множества объективных признаков и т. д. [3, c. 133]

Простейшим вариантом многомерной классификации является группировка на основе многомерных средних.

Многомерной средней называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Поскольку нельзя рассчитать среднюю величину абсолютных значений разных признаков выраженных в разных единицах измерения, то многомерная средняя вычисляется из относительных величин, как правило, - из отношений значений признаков для единицы совокупности к средним значениям этих признаков:

, (11)

где - многомерная средняя для i-единицы;

- значения признака для i-единицы;

- среднее значение признака ;

k - число признаков;

j - номер признака;

i - номер единицы совокупности.

Многомерные средние дают обобщённую характеристику уровня интенсивности производства по четырём факторам. При этом значимость признака для многомерной оценки хозяйства считается одинаковой, что экономически, конечно, неточно.

Теперь рассмотрим использование многомерных средних на примере предприятия - ОАО «ЛЗПМ» (таблица 6 - “Характеристика предприятия ОАО «ЛЗПМ»). В таблице приведены сведения за 3 года, и каждый год характеризуется четырьмя признаками:

1. Среднемесячная оплата труда работников, руб., х1.

2. Валовый доход отчётного периода, руб., х2.

. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов на конец отчётного периода, руб., х3.

. Отношение дебиторской задолженности к кредиторской задолженности, %, х4.

Таблица 6

Характеристика предприятия ОАО «ЛЗПМ»

Другое по экономике

Автократические и демократические модели государства
При рассмотрении структуры и иерархии институтов институты первичны по отношению к экономическим институтам, в это означает, что государство (в широком смысле − власть), являясь важнейшим политическим институтом, определяет норм ...