Многомерные группировки

Средняя арифметическая будет рассчитываться следующим образом:

1. (6800 + 7000 + 6200) : 3 = 6000 рублей

2. (541300000 + 562300000 + 884700000) : 3 = 662800000 рублей

. (46940000 + 51260000 + 77240000) : 3 = 58150000 рублей

. (35 + 32 + 48) : 3 = 38 %

Значения признаков в % к средней будут рассчитываться следующим образом:

: 7000 * 100% = 93 %

Аналогично рассчитываются остальные значения.

Расчёты многомерной средней приведены ниже:

за 2007 год: (93 + 82 +81 + 92) : 4 = 87

за 2008 год: (100 + 85 + 86 + 84) : 4 = 89

за 2009 год: (107 + 133 + 133 + 126) : 4 = 125

Эти признаки можно считать однородными, так как большая их величина положительно характеризует экономику предприятия. Предпочтительнее обобщать в многомерной средней признаки либо «положительные», либо «отрицательные».

Многомерные средние, приведенные в последней графе таблицы 6 обобщают четыре признака. При этом значимость признаков для оценки предприятия полагается одинаковой. Можно усложнить методику, приписав признакам, на основе экспертной оценки, разные веса, и вычислить взвешенные многомерные средние.

Судя по полученным оценкам, данные год, т.е. 2007, 2008 и 2009 год можно разделить на группы с многомерными средними ниже 100% (два года: 2007 и 2008) и резко превышающие 100% (один год - 2009).

При большом объеме совокупности для выделения групп на основе многомерной средней необходимо установить интервалы значений многомерной средней. Затем определить число групп, после чего следует провести группировку единиц: определить их количество в каждой группе и постараться указать, в чем состоят качественные различия между группами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате статистического наблюдения получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объектах исследовании. Собранные данные являются исходной информацией для проведения статистических исследований и представляют собой хаотический набор данных. Начальным этапом её обработки должна быть систематизация беспорядочной массы чисел с целью придания ей удобной формы и структуры для проведения первичного анализа, смысл которого заключается в оценке данных в связи с исследуемой проблемой и облегчении сравнения с другими данными того же рода. Это достигается в результате сводки, где отдельные единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Существуют три вида группировок, это: типологическая, структурная и аналитическая или как её ещё называют факторная. Также группировки бывают простые и сложное , в зависимости от числа образуемых признаков. А если группы, образованные по одному признаку делятся затем на подгруппы по второму признаку и т.д., то такая группировка называется комбинационной.

Также при выполнении группировки необходимо определить группировочный признак, затем, количество образуемых групп и интервалы группировки, а уже после этого делать какие-либо расчёты и анализировать их влияние на всю изучаемую совокупность. Все рассчитанные данные можно оформить в виде статистических таблиц, а на их основе построить графики, которые будут показывать определённую тенденцию к уменьшению или увеличению признака.

Следующим этапом курсовой работы будет анализ предприятия ливенский хлебокомбинат филиал ОАО “ОРЁЛОБЛХЛЕБ”, расчёт конкретных показателей, характеризующих работу данного предприятия и выявление взаимосвязи, и оценку работы предприятия. После проделанных вычислений можно сделать вывод о том, что в целом предприятие функционирует нормально, но ему следует увеличить численность работников, а также их заработную плату для более успешной работы предприятия.

Для применения метода группировок необходимо достаточное количество интервалов и элементов в каждой группе. С помощью метода группировок осуществляется разбиение совокупности на однородные группы, классы, установление связи и её направление.

Следует также отметить, что при группировке данных происходит потеря части информации. Обобщение данных в виде ряда распределения позволяет сделать выводы относительно наибольших и наименьших значений признака, а так же зон наибольшей и наименьшей их концентрации.

Таким образом, в данной работе было широко представлено распространение метода группировок, который решает многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам, с тем, чтобы подвергнуть этот материал дальнейшему анализу. Группировки, являясь первой ступенью статистического анализа, одновременно являются подготовительной стадией более глубокого анализа статистических данных. В этом их основное значение, и этим определяется их ведущая роль в сводке первичного статистического материала. То есть можно сказать, что цель и задачи данной курсовой работы полностью раскрыты.

Другое по экономике

Малый и средний бизнес Республики Казахстан
Первое десятилетие экономических преобразований в странах, сбросивших давление командно-административной системы управления, стало для них началом нового политэкономического обустройства в векторе мирового развития. Радикальные и в ...