Анализ производительности труда работников ЗАО «Промстройдрев»
Важной частью анализа трудовых ресурсов является анализ использования рабочего времени.
Найдём влияние факторов на изменение фонда заработной платы ЗАО «Промстройдрев» в 2010 году (таблица 3.6).
Таблица 3.6 - Использование персонала ЗАО «Промстройдрев» в 2009-2010 гг.
Показатель |
2009 |
2010 |
Изменение |
Темп роста |
Среднегодовая численность рабочих |
92 |
170 |
78 |
184,8 |
Отработано за год одним рабочим дней |
214 |
212 |
-2 |
99,1 |
Средняя продолжительность рабочего дня |
7,95 |
7,92 |
-0,03 |
99,6 |
Отработано за год одним рабочим часов |
1860,3 |
1837,44 |
-22,86 |
98,8 |
Фонд рабочего времени |
156519,6 |
285436,8 |
128917,2 |
182,4 |
Данные таблицы 3.6 показывает, что за 2010 год среднегодовая численность работников увеличилась на 78 чел. или на 84,8%, количество отработанных одним рабочим часов снизилось на 2 дня или на 0,9%, средняя продолжительность рабочего дня снизилась на 0,03 часа или на 0,4%. Количество часов, отработанных одним рабочим снизилось на 22,86 ч. или на 1,3%. Таким образом, общий фонд рабочего времени увеличился на 128917,2 ч-ч. или на 5,3%.
Расчёт факторов можно провести с помощью любого из методов детерминированного факторного анализа, например цепной подстановки. Этот метод заключается в получении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путём последовательной замены базисных значений факторов на фактические. Разность двух промежуточных значений обобщающего показателя в цепи подстановок равна изменению обобщающего показателя, вызванного изменением соответствующего фактора. Этот метод используется для расчёта влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратких и смешанных (комбинированных).
В общем виде имеем следующую систему расчётов по методу цепных подстановок (на примере мультипликативной модели):
= a0 · b0 • c0 • d - базовое значение обобщающего показателя;= a1 • b0 • c0 • d0 - промежуточное условное значение;= a1 • b1 • c0 • d0 - промежуточное условное значение;= a1 • b1 • c1 • d0 - промежуточное условное значение;= (a1 • b1 • c1 • d1…) - фактическое значение.
Общее абсолютное отклонение обобщающего показателя определяется по формуле
Δy = y1 - y0 = a1 • b1 • c1 • d1… - a0 • b0 • c0 • d0…
Общее отклонение обобщающего показателя раскладывается на факторы:
за счёт изменения фактора а
Δya = ya - y0 = a1 • b0 • c0 • d0… - a0 • b0 • c0 • d0;
за счёт изменения фактора b
Δyb = yb - ya = a1 • b1 • c0 • d0… - a1 • b0 • c0 • d0…
Таким образом, найдём данные для факторного анализа фонда рабочего времени (таблица 3.7).
Таблица 3.7 - Данные для факторного анализа фонда рабочего времени
Результативный показатель |
Фактор |
Значение | ||
ЧР |
Д |
П | ||
Т0 |
92 |
214 |
7,95 |
156519,6 |
Тусл1 |
170 |
214 |
7,95 |
289221 |
Тусл2 |
170 |
212 |
7,95 |
286518 |
Т1 |
170 |
212 |
7,92 |
285436,8 |
Другое по экономике
Влияние денежной массы и нефти на объем фондового рынка
Stock
= капитализация по индексу РТС
M =
денежная масса M2 (в России)
Oil =
цена нефти марки Brent
Идея модели: есть гипотеза о том, что объем фондового рынка определяется
объемом денежной массы. Эта гипотеза не очень хорошо обос ...