Статистический исследование экономической деятельности предприятий

Для вычисления этих коэффициентов строится таблица сопряженности:

Для определения связи между удовлетворенностью заработной платой и возможностью повысить квалификацию построим таблицу 6.2:

Таблица 6.2

Таблица сопряженности для определения связи между полом респондента и возможностью повысить квалификацию

 

Возможность повышения квалификации

Итого

 

да

нет

 

Пол респондента

М

3

1

4

 

Ж

3

3

6

Итого

6

4

10

Определим коэффициенты ассоциации и контингенции:

Т.к. , то это значит, что между полом респондента и возможностью повысить квалификацию не существует взаимосвязь.

Определим коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова:

Т.к. , то связь между полом респондента и возможностью повысить квалификацию отсутствует.

Для определения связи между стажем респондента и его образованием построим таблицу 6.3

Таблица 6.3

Таблица сопряженности для определения связи между стажем респондента и его образованием

№ респондента

Стаж респондента

Образование респондента

Rx

Ry

d = Rx - Ry

d2

1

2

Сред.

1

1

0

0

2

10

Высш.

5

2

3

9

3

7

Сред.

3

1

2

4

4

25

Сред.

8

1

7

49

5

20

Сред.

7

1

6

36

6

15

Высш.

6

2

4

16

7

32

Сред.

9

1

8

64

8

6

Сред.

2

1

1

1

9

9

Высш.

4

2

2

4

10

6

Сред.

2

1

1

1

 

184

Перейти на страницу: 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Другое по экономике

Исследование использования производственных мощностей предприятия на примере ОАО Промприбор
Повышение эффективности производственно-хозяйственной деятельности современного предприятия во многом зависит от использования его производственных мощностей. Производственная мощность промышленного предприятия - объективная технико-эк ...